微软开源 Azure Functions MCP Extension：简介、特点和使用指南

Azure Functions MCP Extension 是微软推出的开源扩展库，旨在将 Azure Functions 与模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP） 深度集成，简化远程 MCP 服务器的构建，实现 AI Agent 与外部工具、数据源的高效交互。

一、核心功能与技术原理

MCP 协议标准化集成

MCP 是由 Anthropic 提出的开源协议（基于 JSON-RPC 2.0），用于统一大语言模型（LLM）与外部资源（如 API、数据库）的通信接口。Azure Functions MCP Extension 通过 [McpToolTrigger] 和 [McpToolProperty] 等属性装饰器，将函数定义为 MCP 可调用的工具，无需额外编写通信管道代码。

声明式函数定义

开发者只需在函数签名中添加属性注解，即可暴露工具功能。例如：

[Function(nameof(SaveSnippet))]
[BlobOutput("snippets/{name}")]
public string SaveSnippet(
 [McpToolTrigger("SaveSnippet", "保存代码片段")] ToolInvocationContext context,
 [McpToolProperty("name", "string", "片段名称")] string name,
 [McpToolProperty("snippet", "string", "代码内容")] string snippet
) {
 return snippet; 
}

此函数可通过 MCP 客户端调用。

动态元数据暴露

通过 builder.EnableMcpToolMetaData() 在启动时自动生成工具描述，供 LLM 理解何时调用函数及参数格式。

实时通信支持

基于服务器发送事件（SSE）实现实时响应，客户端通过 URL https://<domain>/runtime/webhooks/mcp/sse 连接，并使用系统密钥认证（x-functions-key）。二、开源生态与社区支持

官方资源库

语言(Stack)仓库地址说明C# (.NET)remote-mcp-functions-dotnet基于.NET构建的MCP服务器，支持与Azure Blob存储、Cosmos DB等服务的集成。Pythonremote-mcp-functions-python通过Azure API Management（APIM）网关管理MCP工具调用TypeScript (Node.js)remote-mcp-functions-typescriptNode.js环境下的MCP服务器实现，支持HTTP+SSE传输协议。Javaremote-mcp-functions-java

文档与工具：包括 MCP Foundry Playground、Azure MCP 文档 及社区论坛。GitHub 示例：微软提供多语言示例仓库（如 .NET、Python、TypeScript），涵盖远程 MCP 服务器实现、身份认证方案等。

跨平台与云服务集成

支持 Azure Cosmos DB、Azure Storage、Azure Monitor 等服务的无缝接入，覆盖数据库查询、日志分析等场景。与 Azure AI 代理服务、Copilot Studio 集成，强化 AI Agent 的任务编排能力。

开发者工具链

VS Code 扩展：提供 MCP 连接插件，开发者可通过输入系统密钥直接绑定远程 MCP 服务器。C# SDK：微软与 Anthropic 合作发布官方 SDK，简化 MCP 服务器开发。三、应用场景

AI Agent 工具调用标准化：解决 OpenAI Function Calling、Google Gemini 等模型工具调用接口碎片化问题，统一为 MCP 协议，降低多模型切换成本。 无服务器架构优势

依托 Azure Functions 的事件驱动模型，实现自动扩缩容，避免本地部署的版本管理问题。

⚙️ 四、部署与开发实践

快速启动步骤

克隆示例仓库（如 Azure-Samples/remote-mcp-functions-dotnet）。配置 local.settings.json 添加系统密钥（functions-mcp-extension-system-key）。通过 VS Code 连接 SSE 端点，启用 Copilot 代理模式测试工具调用。

开源许可证

项目采用 MIT 许可证（宽松，允许商业闭源使用）。总结

Azure Functions MCP Extension 通过协议标准化、声明式编程和无服务器架构，显著降低了 AI Agent 与业务系统集成的复杂度。其开源生态提供了丰富的示例和工具链，适合企业快速构建生产级 AI 应用。开发者可进一步探索其与 Azure AI Gateway、APIM 的整合方案，实现更复杂的自动化工作流。